油气探测专刊介绍

《Interpretation》在2014年11月发表的有关油气探测的那期专刊中,有一篇报道印度近海亮点(bright spots)的精彩文章。亮点技术是现有的最容易、最可靠的直接探测方法。遗憾的是,大部分亮点人们都已经发现了,所以我们必须求助于更进一步的探测方法。本期作为2014年那期的延续,报道了基于暗点(dim spots)、频谱分解和相分解的新方法。

Wojcik等分析了西非尼日尔三角洲(Niger Delta)的暗点及相关的亮点。在碎屑岩地层中,控制AVO(振幅随偏移距变化)响应和DHI(直接油气显示)类型的地质因素包括石英胶结情况、砂岩结构以及发生反射的页岩的类型。他们发现在有可探测流体信号存在的背景中,富含声学软粘土的页岩会增强暗点响应。而且,他们指出,通过预先了解发生反射的页岩类型,有可能在其它地区发现由暗点所反映的新的勘探机遇。

Li等指出,在中国西部一个埋深超过6600 m的洞穴型碳酸盐岩油藏中,油饱和与卤水饱和的储层可以根据频谱分解叠前角度道集的AVO标志来区分。他们利用不同频谱分量中的频谱峰值振幅所对应的时间来代表频散度,发现油饱和洞穴型碳酸盐岩储层显示正频散,而卤水饱和洞穴型碳酸盐岩储层具有中度负频散。

Castagna等指出,由多个具有不同厚度的地质界面所产生的综合地震反射,通常伴随地震相异常(不同于原始的地震子波)。在地震相分解时,利用这些异常去放大原始地震数据中较小的振幅变化,这样就能够提取有用的油气标志并探测出存在的薄层,还能够减少层位时间拾取的模糊性。

Wojcik等指出,真正有效的勘探,需要降低发现低饱和度天然气的潜在风险,因而不能仅仅依靠地球物理方法,还要将区块和勘探范围内的地质背景同地球物理探测结果进行综合分析。利用真实的地质偶然因素和地球物理概率值,通过贝叶斯(Bayesian)概率方法可获得最终的成功概率估算值,以支持钻探决策。

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